工智能 网络安全 数据管理 数据质量 数据安全

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并确保其使用符合相关法律、政策和惯例。 数据集成：帮助构建数据 主列表 ，包括通过合并列表。 下面，我们依次讨论这些领域。我们还描述了供应商格局以及人类对数据管理至关重要的方式。 人工智能（部分）救援 仅靠技术无法取代良好的数据管理流程，例如主动提高数据质量、确保每个人都了解自己的角色和责任、构建数据供应链等组织结构以及建立关键术语的通用定义。但人工智能是一种宝贵的资源，可以极大地提高生产力和公司从数据中获得的价值。以下是人工智能对组织中的有效数据管理。

影响最大的五个领域。 领域一：分类 数据分类和提取是一个广泛的领域，并且随着更多媒体的数字化以及社交媒体越来越以图像和视频为中心，它变得越来越大。在当今的在线环境中，如果没有人工智能，就不可能大规模地审核内容以识别不当帖子（尽管许多人仍然在该领域工作）。我们在此领域中包括分类（这是仇恨言论吗？）、身份 实体 巴西 WhatsApp 号码数据 解析（这是人还是机器人，如果是人，是哪一个？）、匹配（数据库 中的 是同一个人吗？乙脑 关于作者 是巴布森学院信息技术与管理学校长杰出教授、牛津大学赛德商学院客座教授以及麻省理工学院数字经济项目研究员。他是《 》（麻省理工学院出版社， 年）一书的合著者。 是新泽西州咨询公司 的总裁，也是《数据科学的实际工作：将数据转。




化为信息、更好的决策和更强的组织》（ ， 年）一书的合著者。 标签： 人转载 ： 更多类似的 麻省理工学院 年人工智能必读 本书 关于人工智能模型和数据集，管理者应该询问哪些问题 从 到 ：应对生成式 的网络安全威胁 利用生成式人工智能进行营销：哈佛商学院的 您必须登录后才能发表评论。 第一次来这里？注册免费帐户：评论文章并访问更多文章。 赞助内容 网络安全：保持基本。保持协作。保持坚强。 代表 鼎芯科技 马克 休斯和博尔顿 费尔南多 年 月 日 本页内容由我们的赞助商 委托制作。 麻省理工学院 连接 是 斯隆管理评论内的一个独立内容创作单位。我们由赞助商委托和资助开发高质量的内容。